حوزه‌های تخصصی
بک‌اند جنگو & DRF (وب‌سرویس و معماری مقیاس‌پذیر) ✦ کلاینت‌های فلاتر (کراس‌پلتفرم و رندرینگ نیتیو) ✦ سیستم‌های RAG (پایگاه دانش سازمانی بدون توهم) ✦ فاین‌تیونینگ LLM (شخصی‌سازی وزن‌ها با LoRA) ✦ معماری Offline-First (کش و سینک پایگاه‌داده محلی) ✦ بک‌اند جنگو & DRF (وب‌سرویس و معماری مقیاس‌پذیر) ✦ کلاینت‌های فلاتر (کراس‌پلتفرم و رندرینگ نیتیو) ✦ سیستم‌های RAG (پایگاه دانش سازمانی بدون توهم) ✦ فاین‌تیونینگ LLM (شخصی‌سازی وزن‌ها با LoRA) ✦ معماری Offline-First (کش و سینک پایگاه‌داده محلی) ✦
Fact-Based Enterprise AI

پایگاه دانش هوشمند سازمانی و سیستم‌های پیشرفته RAG

اسناد و دیتابیس‌های سازمانی خود را بدون نشت اطلاعات به چت‌بات‌های تحلیلی، دقیق و فکت‌محور تبدیل کنید که برای هر پاسخ، منبع و شماره صفحه دقیق ارائه می‌دهند.

معماری ۴ مرحله‌ای بازیابی دانش در آترا

چانک‌بندی سلسله‌مراتبی و حفظ جداول (Semantic Chunking)

برش متن بر پایه سرفصل‌ها و پاراگراف‌ها با حفظ کانتکست والد و فرزند؛ استخراج دقیق داده‌های جداول مالی و مناقصات.

Smart ChunkingTable ParsingHierarchical Index

جستجوی هیبریدی و Re-ranking برداری

ترکیب جستجوی کلمات کلیدی (BM25) با جستجوی معنایی مبتنی بر بردار، همراه با رتبه‌بندی مجدد با Cross-Encoder برای رساندن دقت به بالای ۹۵٪.

BM25 + DenseCross-EncoderTop-K Retrieval

دیتابیس برداری ایزوله با Qdrant و pgvector

ذخیره‌سازی سریع امبدینگ‌ها با کمترین مصرف حافظه رم سرور و پاسخ‌دهی به کوئری‌های معنایی در کمتر از ۱۰ میلی‌ثانیه.

HNSW IndexingScalar QuantizationVector Store

استقرار لوکال و بدون خروج داده (On-Premise Ready)

امکان اجرای کامل پایگاه دانش روی سرورهای داخلی سازمان با مدل‌های قدرتمند متن‌باز بدون نیاز به ارسال داده به خارج از کشور.

Data PrivacyAir-Gapped OpsOpen-Source LLMs

جدول مقایسه استانداردهای پیاده‌سازی

ویژگیسامانه RAG آتراچت‌بات‌های عمومی (مانند چت‌جی‌پی‌تی)
خطای توهم (Hallucination)نزدیک به صفر؛ پاسخ‌ها فقط از اسناد سازمان استخراج می‌شوند.بالا؛ مدل در پاسخ به سوالات ناشناخته حدس می‌زند.
ارجاع به منبعارائه دقیق نام فایل، شماره صفحه و پاراگراف مرجع.نامشخص یا منابع ساختگی.
امنیت و محرمانگیداده‌ها هرگز سرور اختصاصی شما را ترک نمی‌کنند.داده‌ها به سرورهای خارجی ارسال می‌شوند.

پرسش‌های پرتکرار فنی (FAQ)

✦ سیستم RAG برای چه اسنادی مناسب است؟

کاتالوگ‌های فنی، قوانین و آیین‌نامه‌ها، پرونده‌های پزشکی، گزارش‌های مالی و فاکتورها، و اسناد محرمانه شرکت‌ها.

✦ چگونه سرعت پاسخ‌دهی را تضمین می‌کنید؟

با کش کردن کوئری‌های تکراری در Redis و کوانتیزه‌سازی بردارها در Qdrant، زمان بازیابی اطلاعات به کمتر از ۳۰ میلی‌ثانیه می‌رسد.

اسناد و دیتابیس سازمان خود را هوشمند کنید

جلسه تست و دمو روی بخشی از اسناد شما توسط متخصصین آترا برنامه‌ریزی می‌شود.

درخواست پیاده‌سازی سیستم RAG